L'UE vuole stabilire degli standard per gestire l'intelligenza artificiale

Il progressivo sviluppo dell'intelligenza artificiale comporta diversi vantaggi, ma anche rischi. L'UE vuole ridurre quest'ultimo con il regolamento sull'IA lanciato a marzo 2024. Allo stesso tempo, si dovrebbero promuovere le enormi opportunità economiche offerte dall'IA.

Il parlamento dell'UE e gli Stati membri avevano già concordato una bozza nel dicembre 2023 e ora la sessione plenaria ha dato il via libera all'attuazione. Entro il 2026, tutti i punti della legge dovrebbero quindi essere pienamente attuati.

La legge prevede che in futuro i sistemi di intelligenza artificiale vengano classificati in diversi gruppi di rischio. Più sono elevati i potenziali rischi di uso improprio o più critica è l'infrastruttura in cui viene utilizzata l'IA, maggiori dovrebbero essere le restrizioni per la rispettiva applicazione di intelligenza artificiale.

I sistemi di intelligenza artificiale nel gruppo a più alto rischio sono espressamente vietati; la seconda classe di rischio più alta include le applicazioni che hanno un «potenziale di danno significativo» per la democrazia, la salute o la sicurezza, ad esempio. Sono state imposte loro diverse restrizioni ed è stata concessa la possibilità agli interessati di presentare reclami. Le applicazioni di intelligenza artificiale come i chatbot, invece, sono solo poco regolamentate.
 

Quali applicazioni di intelligenza artificiale saranno vietate nell'UE in futuro

Un divieto specifico per le aziende è, ad esempio, il riconoscimento delle emozioni sul posto di lavoro mediante l'intelligenza artificiale. Ciò consentirebbe alle aziende di catturare i sentimenti dei candidati durante un colloquio di lavoro o in un centro di valutazione.

In linea di principio, le applicazioni di intelligenza artificiale non devono dividere le persone in categorie in base al colore della pelle, alla religione o all'orientamento sessuale. Inoltre, è vietato il cosiddetto «social scoring», che utilizza l'intelligenza artificiale per il riconoscimento facciale in tempo reale negli spazi pubblici. La Cina utilizza questa tecnologia per monitorare il comportamento dei cittadini.

Anche il riconoscimento facciale biometrico negli spazi pubblici è generalmente vietato. Tuttavia, esistono eccezioni per il perseguimento di reati gravi, ad esempio quando la polizia vuole prevenire un attacco o cercare le vittime della tratta di esseri umani. Le autorità possono anche utilizzare il riconoscimento facciale controllato dall'intelligenza artificiale in luoghi pubblici in caso esista un'ordinanza del tribunale.

Le aziende che non soddisfano i requisiti potrebbero incorrere in multe in futuro: a seconda dell'infrazione e delle dimensioni dell'azienda, possono essere dovuti fino a 35 milioni di euro o il 7% del fatturato globale.
 


Requisiti per i chatbot IA

I chatbot di intelligenza artificiale come ChatGPT non sono classificati come critici dall'AI Act, ma devono soddisfare i requisiti di trasparenza e la legge sul copyright dell'UE: ad esempio, gli utenti devono comunicare che i contenuti sono stati generati dall'intelligenza artificiale. Questo vale non solo per i testi, ma anche per le immagini, i file audio o video. Inoltre, i dati protetti da copyright utilizzati per la formazione devono essere resi pubblici.
 

Ecco in che modo la legge dovrebbe sostenere l'innovazione

La legge ha lo scopo di aiutare le PMI e le startup in particolare a sviluppare e addestrare modelli di intelligenza artificiale. A tal fine, in futuro le autorità nazionali saranno tenute a fornire alle aziende un ambiente di prova (laboratori reali) che simuli condizioni realistiche.
 

Le aziende sono consapevoli dei rischi rappresentati dall'IA

Sebbene la maggior parte delle aziende sia aperta all'intelligenza artificiale e abbia già integrato tali applicazioni nei propri processi di lavoro, è ben consapevole dei rischi. Secondo un sondaggio di Confartigianato, le PMI riconoscono diverse opportunità principali offerte dallo sviluppo dell'intelligenza artificiale: nel 29,8% dei casi vedono un'efficienza lavorativa migliorata, nel 27,6% dei casi una riduzione dei costi aziendali e nel 27,3% dei casi un aiuto per compensare la carenza di personale.